AI helpt je vooruit. Maar ga je in de juiste richting?

 Met de komst van AI verandert alles...

En dat is voor ons reden voor 2 x bubbels 🍾

Én om stil te staan bij hoe je onderzoek vandaag slim inzet.

Dankzij AI wordt iets maken poepsimpel.

Een tekst, een idee, een prototype? Sneller klaar dan je “prompt” kan zeggen.

Je zou je dan kunnen afvragen is onderzoek dan eigenlijk nog nodig?

Gewoon even iets maken, testen en klaar, toch?

Maar met AI is de kwaliteit van je input extra belangrijk.

Want AI kan je wel helpen om sneller iets te maken. 

Maar AI weet niet vanzelf waar je klant op vastloopt, waarom mensen afhaken of welk probleem écht dringend is.

Die input krijg je alleen maar door het je prospect of klant te praten.

En dat zien we vandaag heel duidelijk in de markt.

Bedrijven die bij ons aankloppen, hebben meer nood dan ooit aan onderzoek en diep klantinzicht.

Reden genoeg om het eerste flesje bubbels open te trekken. 🍾

Jarenlang moesten we bedrijven overtuigen om tijd en budget te investeren in het begrijpen van het probleem.

Maar nu komen de vragen spontaan naar ons. En daar zijn we heel blij om.

Want het betekent dat de waarde van onderzoek écht gezien wordt. En dat AI die nood niet kleiner maakt, maar net groter.

En daarom zijn we extra blij met onze nieuwe aanwinst (goed nieuws nummer 2 dus 🍾): Sander.

Sander werkte de afgelopen 4 jaar als onderzoeker bij imec en UGent, op het snijpunt van mens, technologie en maatschappij.

Dé perfecte ervaring om jou beter te helpen begrijpen waar mensen vastlopen, waarom dat gebeurt en welke oplossingen hen echt vooruithelpen.

Als researcher houdt hij niet van dingen die achter gesloten deuren blijven. Letterlijk ook: hij heeft thuis geen deuren.

Maar hé, bij HumanEyes hebben we allemaal wat beroepsmisvorming 😉.

Genoeg redenen dus om deze maand in te zoomen op:

Eén van de meest gemaakte fouten in research.

En hoe je het dan wel goed kan doen.

Want als bedrijven meer onderzoek doen, willen we natuurlijk ook dat dat onderzoek iets oplevert.

Wat we vaak zien bij bedrijven die hier minder ervaring mee hebben:

Ze leggen een nieuwe flow, tool of communicatie voor aan hun doelgroep en vragen:

• "Wat zou je willen?"

• "Is deze oplossing of feature een goed idee?"

• "Stel dat je in deze situatie zou zijn, wat zou je dan doen?"

En het fijne aan mensen? Ze willen helpen.

Dus ze geven een antwoord over wat ze zouden doen, iets wat ze zelf ook geloven.

Maar…

Op dit soort vragen krijg je een hypothetisch antwoord en is dus geen realiteit.

🧠 Het probleem: mensen zijn slechte voorspellers

Mensen weten niet goed wat ze in de toekomst gaan doen.

We verzinnen logische antwoorden en we denken dat we onszelf begrijpen (een beetje zoals AI dus 😅).

Maar wat mensen zeggen is niet altijd wat ze straks doen.

Daarom:

Stop met vragen wat mensen willen.Start met begrijpen wat ze vandaag doen. En waarom.

Bij HumanEyes vragen we niet: “Wat zou je willen?”

Maar wel: “Wat heb je de laatste keer gedaan?” “Waar liep je vast?” “Wat frustreerde je?”

Stel: iemand zegt:

“Deze tool kost mij te veel tijd. Als er een dashboard was, zou dat helpen.”

Veel bedrijven zetten dan meteen een dashboard op de roadmap.

Maar dat loopt vaak mis:

• het raakt nooit ontwikkeld (te duur, te complex)

• of het wordt gebouwd… en amper gebruikt

Wat beter werkt?

Word verliefd op het probleem, niet op de oplossing.

Het probleem is in dit geval tijdsverlies.Maar de oplossing hoeft niet per se een dashboard te zijn.

Misschien los je dat tijdverlies beter op met een sterkere zoekfunctie.Of met slimmere filters.Of met duidelijkere prioriteiten.Of met scanbare teksten.Of met een keuzehulp.

Je vertrekt dus niet vanuit de gevraagde oplossing.Je vertrekt vanuit het probleem.

Dat is de kracht van goed research: dat je beter begrijpt wat er écht speelt én zo zelf betere oplossingen kan uitwerken.

En dat is extra waardevol in tijden waarin AI ideeën als paddenstoelen uit de grond laat schieten.

Want als jij scherp weet welk probleem je wil oplossen, kan AI je veel beter helpen om die oplossing vorm te geven. 

Volg dus deze 3 regels voor research:

 

1. Onderzoek gedrag, vraag niet naar intentieNiet: “Zou je dit gebruiken?”Wel: “Wanneer heb je dit voor het laatst gedaan? Wat vond je daarvan? Waarom?”

2. Graaf door tot je het echte probleem hebtHet eerste antwoord is zelden het echte antwoord.Blijf doorvragen. Of… zeg even niets.Mensen vertellen vaak meer als er een stilte op te vullen is.

3. Word verliefd op het probleemNiet: “We moeten deze feature bouwen”Wel: “We moeten dit probleem oplossen”

 

Als je 1 iets moet onthouden

Focus in je research op waarom mensen iets doen (of net niet).En gebruik dat inzicht om zelf betere oplossingen te bedenken.Dan bouw je niet wat mensen vragen, maar wat hen écht helpt. 🙂

Want AI kan je snelheid geven.Maar goede research bepaalt de juiste richting.

Ziezo, dit was weer een 'De Psychologie van Actie'!

Heb je feedback of vragen?

Laat het ons zeker weten door eenvoudig te antwoorden op deze mail.

Wil je je onderzoek ook op deze manier aanpakken?Geef een seintje, we denken graag met je mee.

Tot volgende maand, 👋

Kaat

PS: Wil je vaker interessante inzichten ontvangen?

Volg me dan op Linkedin

Denk je: "Interessant! Dit moet m'n collega, vriend... ook weten!"

Laat ze zich inschrijven via deze link of stuur dit mailtje door. 📩

Meer weten over gedragsdesign? Check HumanEyes.be